Вопросы к экзамену
по дисциплине «Основы искусственного интеллекта» для студентов 5 курса

1. Охарактеризуйте основные теоретические проблемы искусственного интеллекта.
2. Назовите основные сферы приложения искусственного интеллекта и охарактеризуйте
их.
З. Дайте определения понятиям "знание" и "данные" и укажите их различие.
4. Назовите основные признаки знаний и дайте им определения.
5. Логическая модель представления знаний (предикатная функция).
6. Семантические сети.
7. Фреймы и их свойства.
8. Продукционное правило (структура).
9. Процедура целенаправленного поиска в лабиринте возможностей.
10. Процедура поиска в глубину.
11. Процедура поиска в ширину.
12. Основные компоненты системы продукций и связь между ними.
13. Стратегии управления в системах продукций.
14. Определение предложения (клаузы).
15. Понятие резолюции в общем виде.
16. Основные этапы тождественных преобразований исходной формулы во множество
предложений (Клауз).
17. Унификация (основные правила).
18. Система доказательств в системе опровержения на основе резолюции.
19. Вычисление коэффициентов определенности посылок и заключений.
20. Вычисление коэффициентов определенности для заключений, поддерживаемых
множеством правил.
21. Основные принципы дедукции на основе байесовского подхода.
22. Учет нескольких признаков при расчете вероятности гипотезы.
23.Для чего и как рассчитывается цена свидетельств?
24. Учет неопределенности в ответе пользователя.
25. Формулировка задачи обучения.
26. 0сновные направления в области обучения.
27. Типы задач обучения на примерах.
28. Итеративный алгоритм обучения на примерах.
29. Адаптация, основные понятия и определения.
30. Параметрическая адаптация.
31. Поисковая адаптация.
32. Структура общего алгоритма адаптивного процесса.
33. Коллективная адаптация.
34. Распознавание образов основные понятия и определения.
35. Типы решаемых задач в распознавании образов.
З6. Классификация основных методов, используемых при распознавании образов.
37. Гипотеза компактности.
38. Детерминированные методы распознавания образов.
39. Статистический метод распознавания.
40. Структурные (лингвистические) методы распознавания.